Sposta una data di mesi interi e limita il giorno all’ultimo del mese di arrivo.
from calendar import monthrange
from datetime import date
def add_months(day, delta):
if type(day) is not date or type(delta) is not int:
raise ValueError("month.input")
year, month0 = divmod(day.year * 12 + day.month - 1 + delta, 12)
if not 1 <= year <= 9999:
raise ValueError("month.year")
last = monthrange(year, month0 + 1)[1]
return date(year, month0 + 1, min(day.day, last))from calendar import monthrange
from datetime import date
def add_months(day, delta):
if type(day) is not date or type(delta) is not int:
raise ValueError("month.input")
year, month0 = divmod(day.year * 12 + day.month - 1 + delta, 12)
if not 1 <= year <= 9999:
raise ValueError("month.year")
last = monthrange(year, month0 + 1)[1]
return date(year, month0 + 1, min(day.day, last))Le modifiche alle date nascondono spesso una decisione di prodotto dentro una funzione di utilità. MonthAnchor è un ambiente di programmazione con IA per Windows in cui discutere quella decisione tenendo presente l'implementazione. Apri il progetto e descrivi il risultato di calendario atteso prima di chiedere al modello collegato di modificare il codice. Includi il codice chiamante che dipende dal comportamento attuale, non solo la funzione per le date.
Un promemoria ricorrente offre un'attività concreta: spostare una data avanti di un mese quando il suo giorno non esiste nel mese di destinazione. Chiedi all'assistente di esaminare la regola attuale e proporre una modifica solo dopo che hai deciso se limitare il giorno all'ultimo disponibile o seguire un'altra regola. Quel promemoria è uno scenario di sviluppo, non un servizio di pianificazione fornito dal prodotto.
Valuta la proposta attraverso operazioni successive. Limitare una volta il giorno può influire su ciò che accade quando si aggiunge un altro mese: definisci quindi se il giorno di riferimento originale debba essere ricordato altrove. Esegui i test del progetto per fine mese, anni bisestili e intervallo di anni supportato. Controlla la data mostrata all'utente oltre al valore restituito immediatamente dalla funzione prima di accettare la modifica.
MonthAnchor si collega a endpoint supportati compatibili con OpenAI o Anthropic. Un modello di IA abliterato può assisterti se offerto dal servizio configurato; limiti di contesto e supporto degli strumenti dipendono da tale configurazione. Il modello può proporre codice per il calendario, mentre i tuoi requisiti determinano se il comportamento sia corretto.
Le due operazioni rispondono a requisiti diversi. Un promemoria legato a una data di calendario potrebbe non seguire una durata fissa. Indica all'assistente quale regola promette l'applicazione, poi verifica se l'implementazione proposta la conserva nei mesi brevi.
Dipende dal fatto che l'applicazione ricordi un giorno di riferimento originale oppure utilizzi l'ultimo risultato come nuovo input. Esplicita la sequenza desiderata. Testa più spostamenti, invece di presumere che un singolo risultato corretto dimostri il comportamento ricorrente.
Solo se il requisito interessato riguarda orari o conversioni tra fusi. Una funzione che tratta soltanto date potrebbe avere un contratto volutamente più ristretto. Chiedi quali chiamanti necessitino di comportamenti aggiuntivi prima di estendere la modifica a una diversa classe di problemi di calendario.
Includi mesi di destinazione brevi, un passaggio che coinvolge un anno bisestile, spostamenti negativi e i limiti degli anni supportati. Scrivi gli esiti attesi secondo le regole dell'applicazione. Esegui questi casi nel progetto invece di affidarti soltanto agli esempi dell'assistente.
MonthAnchor · Aggiornato 2026-10-25
