Desplaza una fecha por meses completos y limita el día al último del mes de destino.
from calendar import monthrange
from datetime import date
def add_months(day, delta):
if type(day) is not date or type(delta) is not int:
raise ValueError("month.input")
year, month0 = divmod(day.year * 12 + day.month - 1 + delta, 12)
if not 1 <= year <= 9999:
raise ValueError("month.year")
last = monthrange(year, month0 + 1)[1]
return date(year, month0 + 1, min(day.day, last))from calendar import monthrange
from datetime import date
def add_months(day, delta):
if type(day) is not date or type(delta) is not int:
raise ValueError("month.input")
year, month0 = divmod(day.year * 12 + day.month - 1 + delta, 12)
if not 1 <= year <= 9999:
raise ValueError("month.year")
last = monthrange(year, month0 + 1)[1]
return date(year, month0 + 1, min(day.day, last))Los cambios de fechas suelen ocultar una decisión de producto dentro de una función auxiliar. MonthAnchor es un entorno de programación con IA para Windows donde analizar esa decisión con la implementación a la vista. Abre tu proyecto y describe el resultado de calendario esperado antes de pedir al modelo conectado que edite el código. Incluye el código que depende del comportamiento actual, no solo la función de fechas.
Un recordatorio recurrente ofrece una tarea concreta: adelantar una fecha un mes cuando su día no existe en el mes de destino. Pide al asistente que inspeccione la regla actual y proponga un cambio solo después de decidir si debe limitar el día al último disponible o seguir otra política. Ese recordatorio es un escenario de desarrollo, no un servicio de programación de tareas incluido.
Revisa la propuesta a lo largo de operaciones sucesivas. Limitar el día una vez puede afectar a lo que ocurre al añadir otro mes, así que define si debe recordarse en otra parte el día de referencia original. Ejecuta pruebas del proyecto para finales de mes, años bisiestos y el intervalo de años admitido. Comprueba la fecha mostrada al usuario además del valor inmediato devuelto por la función antes de aceptar el cambio.
MonthAnchor se conecta a endpoints compatibles con OpenAI o de Anthropic admitidos. Un modelo de IA con los mecanismos de rechazo eliminados puede ayudar cuando lo ofrezca el servicio configurado; los límites de contexto y las herramientas dependen de esa configuración. El modelo puede proponer código de calendario, pero tus requisitos determinan si su comportamiento es correcto.
Las dos operaciones responden a requisitos distintos. Un recordatorio en una fecha de calendario puede no seguir una duración fija. Indica al asistente qué regla promete la aplicación y comprueba si la implementación propuesta la conserva para los meses cortos.
Depende de si la aplicación recuerda un día de referencia original o utiliza el último resultado como nueva entrada. Indica explícitamente la secuencia prevista. Prueba varios avances en lugar de suponer que un único resultado correcto demuestra el comportamiento recurrente.
Solo si el requisito afectado implica horas o conversiones de zona. Una función que solo maneja fechas puede tener un contrato deliberadamente más limitado. Pregunta qué código que la llama necesita comportamiento adicional antes de ampliar el parche a otra clase de problema de calendario.
Incluye meses de destino cortos, una transición de año bisiesto, movimientos negativos y los límites de años admitidos. Escribe los resultados esperados según la política de tu aplicación. Ejecuta esos casos en el proyecto en lugar de depender únicamente de los ejemplos del asistente.
MonthAnchor · Actualizado 2026-10-25
