Posuňte datum o celé kalendářní měsíce a omezte den posledním dnem cílového měsíce.
from calendar import monthrange
from datetime import date
def add_months(day, delta):
if type(day) is not date or type(delta) is not int:
raise ValueError("month.input")
year, month0 = divmod(day.year * 12 + day.month - 1 + delta, 12)
if not 1 <= year <= 9999:
raise ValueError("month.year")
last = monthrange(year, month0 + 1)[1]
return date(year, month0 + 1, min(day.day, last))from calendar import monthrange
from datetime import date
def add_months(day, delta):
if type(day) is not date or type(delta) is not int:
raise ValueError("month.input")
year, month0 = divmod(day.year * 12 + day.month - 1 + delta, 12)
if not 1 <= year <= 9999:
raise ValueError("month.year")
last = monthrange(year, month0 + 1)[1]
return date(year, month0 + 1, min(day.day, last))Změny dat často skrývají produktové rozhodnutí uvnitř pomocné funkce. MonthAnchor je programátorské prostředí s AI pro Windows, kde můžete toto rozhodnutí probrat s implementací před očima. Otevřete projekt a popište očekávaný kalendářní výsledek, než připojený model požádáte o úpravu kódu. Zahrňte i volající kód závislý na současném chování, nejen pomocnou funkci pro datum.
Konkrétní úlohou je opakovaná připomínka: posunout datum o měsíc, když jeho den v cílovém měsíci neexistuje. Požádejte asistenta, aby prověřil současné pravidlo a navrhl změnu až poté, co rozhodnete, zda se má den omezit na poslední platný, nebo se řídit jiným pravidlem. Připomínka je scénář vývoje, nikoli dodávaná plánovací služba.
Prověřte návrh napříč navazujícími operacemi. Jedno omezení dne může ovlivnit další přičtení měsíce, proto určete, zda se má původní výchozí den uchovávat jinde. Spusťte projektové testy pro konce měsíců, přestupné roky a podporovaný rozsah let. Před přijetím změny ověřte datum zobrazené uživateli i bezprostřední návratovou hodnotu funkce.
MonthAnchor se připojuje k podporovaným koncovým bodům kompatibilním s OpenAI nebo Anthropic. Abliterovaný model AI může pomáhat, pokud jej nakonfigurovaná služba nabízí; limity kontextu a podpora nástrojů závisejí na tomto nastavení. Model může navrhnout kalendářní kód, ale správnost jeho chování určují vaše požadavky.
Tyto operace odpovídají různým požadavkům. Připomínka k určitému kalendářnímu datu se nemusí řídit pevným časovým intervalem. Sdělte asistentovi, jaké pravidlo aplikace slibuje, a prověřte, zda je navržená implementace zachovává i v krátkých měsících.
Záleží na tom, zda si aplikace pamatuje původní výchozí den, nebo použije poslední výsledek jako nový vstup. Zamýšlenou posloupnost stanovte výslovně. Otestujte více posunů; jeden správný výsledek nedokazuje správné opakování.
Pouze pokud dotčený požadavek zahrnuje časy nebo převod pásem. Funkce pracující jen s datem může mít záměrně užší smlouvu. Před rozšířením změny na jiný typ kalendářního problému zjistěte, kteří volající další chování potřebují.
Zahrňte krátké cílové měsíce, přechod přestupného roku, záporný posun a podporované mezní roky. Očekávané výsledky odvoďte z pravidel aplikace. Testy spusťte v projektu místo spoléhání jen na příklady asistenta.
MonthAnchor · Aktualizováno 2026-10-25
